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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Synthesis of cloud fields under physical constraints

Synthèse de champs nuageux sous contraintes physiques

Résumé

In this paper, we propose an architecture and a supervision allowing to specify physical parameters as input to a generator network, and to obtain as output textured cloud images matching the corresponding statistics. This parametric model controls the decay of the Fourier module and the gray level distribution of the images. The capacity of the model to generate images under constraints is tested on infrared remote sensing images and on simulated water content images.
Nous proposons dans cet article une architecture de réseau de neurone et une forme de supervision permettant de spécifier des paramètres physiques en entrée d'un réseau générateur et d'obtenir en sortie des images texturées de nuages respectant les statistiques correspondantes. Ce modèle paramétrique contrôle la pente spectrale et la distribution des niveaux de gris des images. La capacité du modèle à générer des images sous contraintes est testée sur des images de télédétection dans l'infrarouge et des images de contenu en eau simulées.
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2023_chatillon1283.pdf (1.04 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04297149 , version 1 (21-11-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04297149 , version 1

Citer

Pierrick Chatillon, Yann Gousseau, Sidonie Lefebvre. Synthesis of cloud fields under physical constraints. GRETSI 2023, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04297149⟩
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