Intelligence artificielle : comprendre, analyser et interpréter - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Intelligence artificielle : comprendre, analyser et interpréter

Résumé

L'Intelligence artificielle (IA) connait une période faste marquée par des résultats scientifiques majeurs et, conséquemment, une intégration rapide dans les activités humaines bouleversant ainsi les pratiques et les usages. Ces résultats ont été obtenus grâce au perfectionnement des méthodes d'apprentissage automatique et, surtout, d'apprentissage profond à partir desquelles sont conçus les systèmes d'IA. Les méthodes d'apprentissage permettent de traiter de grands volumes de données et d'en extraire des régularités statistiques utiles pour résoudre des problèmes spécifiques (e.g. détection d'objets, traduction). En sciences humaines et sociales (SHS), ces méthodes sont utilisées de manière croissante en réponse à la massification des corpus (e.g. textuels, cartographiques, iconographiques) et constituent une nouvelle approche méthodologique ouvrant des perspectives de recherche. Cependant, les méthodes d'apprentissage demeurent complexes et nécessitent une expertise dont les chercheur.e.s non spécialistes peuvent difficilement se saisir. Cette complexité est un frein à leur application en SHS, pour la mise en oeuvre technique ainsi que pour la formulation des questions de recherche et pour l'interprétation des résultats. Ainsi, le séminaire Intelligence artificielle centrée humain : applications pour les sciences humaines et sociales s'attachera à explorer, étudier et mettre en oeuvre des approches pour l'analyse de corpus par des chercheur.e.s non spécialistes de l'IA.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04296252 , version 1 (20-11-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04296252 , version 1

Citer

Aymeric Bouchereau, Jean-Marc Leblanc. Intelligence artificielle : comprendre, analyser et interpréter. Journée d'étude - Intelligence artificielle centrée humain : enjeux et apports transdisciplinaires, Aymeric Bouchereau; Laura Fontanella; Jean-Marc Leblanc; Marie Peres-Leblanc, Jun 2023, Lieusaint, France. ⟨hal-04296252⟩
51 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More