Vers un référentiel universel pour un usage éthique de l’intelligence artificielle - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue East African Journal of Information Technology Année : 2023

Vers un référentiel universel pour un usage éthique de l’intelligence artificielle

Résumé

This article addresses the question of the universality of ethical codes to ensure responsible development and use of artificial intelligence. The objective of this study is to propose a common framework that categorizes a set of ethical codes aimed at guiding the ethical use of artificial intelligence. To achieve this goal, we conducted an exploratory study on the ethical codes of eleven international entities. We synthesized these codes through a method of Multiple Correspondence Analysis (MCA) of Factor Analysis (FA). The results allowed us to group 31 ethical principles studied into six common categories, and then generate a universal framework by category to guide the ethical use of artificial intelligence worldwide.
Cet article met en question l'universalité des codes éthiques pour assurer un développement sain et une utilisation responsable de l'intelligence artificielle. Le but de cette étude est de proposer un référentiel commun qui catégorise un ensemble de codes éthiques destiné à guider l’usage éthique de l'intelligence artificielle. Afin d'atteindre cet objectif, une étude exploratoire a été menée sur les codes éthiques de onze entités internationales. Nous avons synthétisé ces codes à travers une méthode d'Analyse en Correspondances Multiples (ACM) de l'Analyse Factorielle (AF). Les résultats ont permis de regrouper 31 principes éthiques étudiés en six catégories communes, puis d’engendrer un référentiel universel par catégorie pour guider l’usage éthique de l'intelligence artificielle dans le monde.
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hal-04294053 , version 1 (19-11-2023)

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Citer

Halima Brahmi, Saïda Belouali, Yves Demazeau, Toumi Bouchentouf, Nissrine Hassini Alaoui. Vers un référentiel universel pour un usage éthique de l’intelligence artificielle. East African Journal of Information Technology, 2023, 6 (1), pp.91-106. ⟨10.37284/eajit.6.1.1226⟩. ⟨hal-04294053⟩
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