Méthodologie d'Approche du Text Mining et du NLP pour la Recherche Urbaine : revue de la littérature - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

Text Mining and NLP Approach Methodology for Urban Research: literature review

Méthodologie d'Approche du Text Mining et du NLP pour la Recherche Urbaine : revue de la littérature

Résumé

Urban research has increasingly emphasized Text Mining and Natural Language Processing (NLP) methods over the years. This article delves into the current literature to explore how Text Mining has emerged as a crucial approach for comprehending urban dynamics, scrutinizing citizens' worries, and tackling contemporary urban problems. After reviewing past literature, this article discusses the uses of Text Mining in urban research and its potential in enhancing decision-making and urban planning.
La recherche urbaine a évolué au fil des décennies pour se pencher de manière significative sur les méthodologies de Text Mining et du « Natural language processing NLP » *. Cet article s'intéresse à la littérature existante pour examiner comment le Text Mining est devenu une approche essentielle pour comprendre les dynamiques urbaines, analyser les préoccupations des citoyens et relever les défis urbains contemporains. À travers l'examen des travaux antérieurs, cet article met en évidence les applications du Text Mining dans la recherche urbaine et les opportunités qu'il offre pour améliorer la prise de décision et la planification urbaine.
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hal-04286995 , version 1 (15-11-2023)

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Citer

Hadj Kilani Bochra. Méthodologie d'Approche du Text Mining et du NLP pour la Recherche Urbaine : revue de la littérature. 2023. ⟨hal-04286995⟩
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