Analyse exploratoire de métriques en segmentation d'images : application en proxidétection - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Analyse exploratoire de métriques en segmentation d'images : application en proxidétection

Résumé

Dans le contexte de la détection automatique de plantes sur des images de proxidétection agricole, nous étudions 12 métriques d'évaluation que nous utilisons pour évaluer 3 modèles de segmentation d'images récemment présentés dans la littérature. Après une présentation de ces métriques, nous explorons leurs relations à l'aide d'analyses multivariées. Nous distinguons 3 groupes de métriques fortement corrélées et, par une inspection visuelle d'images représentatives, nous identifions les aspects de la segmentation que chaque groupe évalue. L'objectif de cette analyse est de fournir quelques indices aux praticiens pour comprendre et choisir les métriques les plus pertinentes pour leur tâche agricole.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04263897 , version 1 (29-10-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04263897 , version 1

Citer

Paul Melki, Lionel Bombrun, Estelle Millet, Boubacar Diallo, Hakim Elchaoui Elghor, et al.. Analyse exploratoire de métriques en segmentation d'images : application en proxidétection. Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2022), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-04263897⟩
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