Génération de signaux anonymes à partir de données non anonymes par modèle de mélange linéaire local
Résumé
The aim of this work is to propose a technique of anonymization through signal generation from a non-anonymous database. The adopted method consist of a statistical mixing model where each signal is considered as a mixture of its neighbors in the database. This generative model is then used to simulate a set of synthetic signals containing all the information present in the initial database. The quality of the simulated database is assessed in terms of privacy and utility criteria. The proposed approach is applied to a database of real ECG signals.
L'objet de cette communication est de proposer une technique de génération de signaux synthétiques anonymes à partir d'une base de données non-anonyme. La méthode adoptée consiste à construire un modèle statistique dans lequel chaque signal de la base de données initiale est représenté comme un mélange linéaire de ses voisins. Ce modèle génératif est ensuite utilisé pour simuler un ensemble de signaux synthétiques différents de ceux de la base de données initiale mais contenant toutes les informations nécessaires pour son exploitation. La qualité de la base de données simulée est quantifiée par des mesures et d'utilité et de vie privée. Cette technique est appliquée à une base de signaux ECG réels.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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