Atténuation robuste du fouillis mural en imagerie radar à travers murs par optimisation riemannienne - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Atténuation robuste du fouillis mural en imagerie radar à travers murs par optimisation riemannienne

Résumé

-Cet article explore l'atténuation du fouillis induit par le mur frontal dans le cadre de l'imagerie radar à travers murs à travers l'optimisation sur la variété riemannienne des matrices de rang fixé. Un ensemble de méthodes classiques de projection sur sous-espace utilisent implicitement une distance euclidienne entre les données et l'estimation du mur. Nous proposons ici d'utiliser une distance robuste pour gérer le bruit hétérogène présent dans de nombreuses applications radar. Une première approche est d'utiliser une relaxation convexe et un découplage de la variable optimisée. Nous introduisons une seconde approche via l'optimisation riemannienne pour ne pas relaxer la contrainte de rang ni faire usage du découplage. Finalement, nous validons cette approche par une étude de Monte-Carlo sur données simulées.
Fichier principal
Vignette du fichier
papier_gretsi_23_hugo.pdf (291.29 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04234453 , version 1 (10-10-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04234453 , version 1

Citer

Hugo Brehier, Arnaud Breloy, Chengfang Ren, Guillaume Ginolhac. Atténuation robuste du fouillis mural en imagerie radar à travers murs par optimisation riemannienne. GRETSI, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04234453⟩
15 Consultations
7 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More