Une approche bayésienne pour la suppression des grilles anti-diffusion - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Une approche bayésienne pour la suppression des grilles anti-diffusion

Résumé

Anti-scatter grids are used to reduce scattered radiation and improve contrast but cause artifacts in the radiographic image. To remove them, most image processing methods use a stop-band filter that leaves a ring artifact and/or degrades the clinical content. We propose a novel anti-scatter grid removal method based on spectral estimation and a physical image model of the grid, clinical content and noise. The model parameters are assumed to be locally invariant and a patch treatment is applied to have a good accuracy of the model. When applied to synthetic grids and clinical images, it effectively removes the grid while preserving image detail and avoiding ring artifacts. The results are better than conventional filtering approaches, especially when metallic materials are present.
Les grilles anti-diffusion sont utilisées pour réduire le rayonnement diffusé et améliorer le contraste mais provoquent des artefacts dans l'image radiographique. Pour les éliminer, la plupart des méthodes de traitement d'images utilisent un filtre coupe-bande qui laisse un artefact en anneau et/ou dégrade le contenu clinique. Nous proposons une nouvelle méthode de suppression de la grille anti-diffusion basée sur l'estimation spectrale et sur un modèle physique d'image de la grille, du contenu clinique et du bruit. Les paramètres du modèle sont supposés invariable localement et un traitement par patch est appliqué pour avoir une bonne précision de l'estimation.Appliquée sur des grilles synthétiques et sur des images cliniques, elle supprime efficacement la grille en conservant les détails de l'image et en évitant les artefacts d'anneau. Les résultats sont meilleurs que les approches de filtrage conventionnelles, en particulier lorsque les matériaux métalliques sont présents.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04224586 , version 1 (02-10-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04224586 , version 1

Citer

H Ayasso, Florian Cotte, Matthieu Chancel, Jean-Michel Vignolle, Michel Desvignes. Une approche bayésienne pour la suppression des grilles anti-diffusion. GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenobe, France. ⟨hal-04224586⟩
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