Système de détection et de suivi du comportementde personnes dans le cas des chutes basé surl’analyse de la mobilité - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Système de détection et de suivi du comportementde personnes dans le cas des chutes basé surl’analyse de la mobilité

Résumé

L’article présente une étude menée au sein d’unemaison partagée accueillant 12 personnes âgées autonomes.Chaque chambre des habitants ainsi que les deux zones communesont été instrumentées par des capteurs permettant de relever lesactivités de mouvement et d’entrée/sortie. Une infrastructurematérielle et informatique complète a été conçue par une équipe dechercheurs pluridisciplinaires et testée préalablement au sein d’unappartement intelligent puis déployée au sein de la maison partagée.9 mois de données ont été collectés et analysés mettant en évidenceles modes d’activités habituels et les changements de cescomportements notamment lors de l’apparition d’une chute puis duretour au comportement habituel. Deux niveaux d’analyse ont étéimplémentés : la détection des écarts des indicateurs d’activités dechaque individu et la détection de la dérive des modèles decomportement au cours du temps. Les résultats obtenus mettent enexergue la relation entre les dérives de modèle constatées et desévènements liés aux chutes et retours d’hospitalisation. Lesperformances des méthodes utilisées sont discutées ainsi que lespremiers résultats de classification des activités.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04220667 , version 1 (28-09-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04220667 , version 1

Citer

Laura Maligne, Eric Campo, Adrien van den Bossche, Nadine Vigouroux, Frédéric Vella, et al.. Système de détection et de suivi du comportementde personnes dans le cas des chutes basé surl’analyse de la mobilité. Colloque en TéléSANté et dispositifs biomédicaux, Université Paris 8, CNRS,, Jun 2023, Paris Saint Denis, France. ⟨hal-04220667⟩
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