Video Coding for Machines: Large-Scale Evaluation of Deep Neural Networks Robustness to Compression Artifacts for Semantic Segmentation - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Video Coding for Machines: Large-Scale Evaluation of Deep Neural Networks Robustness to Compression Artifacts for Semantic Segmentation

Résumé

Video Coding for Machines: Large-Scale Evaluation of Deep Neural Networks Robustness to Compression Artifacts for Semantic Segmentation
Fichier principal
Vignette du fichier
ORASIS23.pdf (7.03 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04219574 , version 1 (27-09-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04219574 , version 1

Citer

Alban Marie, Karol Desnos, Luce Morin, Lu Zhang. Video Coding for Machines: Large-Scale Evaluation of Deep Neural Networks Robustness to Compression Artifacts for Semantic Segmentation. ORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France. ⟨hal-04219574⟩
25 Consultations
9 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More