Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Comparaison des architectures d'apprentissage profond pour la détection des mutations du cancer du côlon

Résumé

Comparaison des architectures d'apprentissage profond pour la détection des mutations du cancer du côlon

Fichier principal
Vignette du fichier
ORASIS_2023_2.pdf (29.54 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence

Dates et versions

hal-04219453 , version 1 (27-09-2023)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04219453 , version 1

Citer

Robin Heckenauer, Jonathan Weber, Cédric Wemmert, Caroline Truntzer, Valentin Derangère, et al.. Comparaison des architectures d'apprentissage profond pour la détection des mutations du cancer du côlon. ORASIS 2023, Laboratoire LIS, UMR 7020, May 2023, Carqueiranne, France. ⟨hal-04219453⟩
70 Consultations
144 Téléchargements

Partager

  • More