Estimation du déphasage et réduction du repliement par apprentissage profond pour l'imagerie ultrasonore - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Estimation du déphasage et réduction du repliement par apprentissage profond pour l'imagerie ultrasonore

Résumé

Color Doppler echocardiography allows visualizing intracardiac blood movement from the phase shift computed over a number of successive signal acquisitions. The number of acquisitions determines the maximum frame rate we can achieve. We propose a deep learning method for phase shift estimation and dealiasing of ultrasound signals from a reduced number of successive acquisitions. We trained and tested or approach on a dataset of simulated echocardiographic acquisitions.
L'échocardiographie Doppler couleur permet de visualiser le mouvement du sang dans le coeur à partir de la différence de phase de signaux obtenus lors d'acquisitions successives. Le nombre d'acquisitions détermine la cadence d'images maximum atteignable. Nous proposons une méthode basée sur l'apprentissage profond pour l'estimation du déphasage et la réduction du repliement de signaux ultrasonores à partir d'un nombre réduit d'acquisitions successives. Nous avons entraîné puis testé notre approche sur des simulations d'acquisitions échocardiographiques.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04212073 , version 1 (20-09-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04212073 , version 1

Citer

Julia Puig, Fabien Millioz, Damien Garcia, Denis Friboulet. Estimation du déphasage et réduction du repliement par apprentissage profond pour l'imagerie ultrasonore. Gretsi, Aug 2023, Grenoble, France. p. 1001-1004. ⟨hal-04212073⟩
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