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Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

Cartographie du canal par réduction de dimension et réseaux triplets

Résumé

Channel charting is an emerging technique whose aim is to learn a chart from estimated channels, on which spatially close users appear to be close as well. In contrast to conventional localization methods, channel charting is intended to be unsupervised. The proposed method is based on a distance measure adapted to channel vectors. The exploitation of this distance measure allows for the structuring of a neural network known as a model-based network. Initialized intelligently, this network is subsequently trained in triplet mode to improve its performance. Its performance is evaluated on a synthetic channel database generated using the Sionna library.
La cartographie du canal est une technique émergente dont le but est d'apprendre à partir des canaux estimés une carte sur laquelle des utilisateurs proches spatialement apparaissent proches également. Contrairement aux méthodes classiques de localisation, la cartographie se veut non-supervisée. La méthode proposée se base sur une mesure de distance adaptée aux vecteurs de canaux. L'exploitation de cette mesure de distance permet de structurer un réseau de neurones dit basé sur un modèle. Initialisé de manière intelligente, ce réseau est par la suite entraîné en mode triplet pour permettre d'améliorer ses performance. Ses performances sont évaluées sur une base de données de canaux synthétiques générée grâce à l'outil Sionna.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04188506 , version 1 (25-08-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04188506 , version 1

Citer

Taha Yassine, Luc Le Magoarou, Baptiste Chatelier, Stéphane Paquelet, Matthieu Crussière. Cartographie du canal par réduction de dimension et réseaux triplets. 2023. ⟨hal-04188506⟩
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