Annotation des stades phénologiques et cultures dans les Bulletins de Santé du Végétal de la vigne - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Annotation des stades phénologiques et cultures dans les Bulletins de Santé du Végétal de la vigne

Résumé

In this paper, we apply named entity recognition and normalization methods to the semantic annotation of crops and phenological stages in Plant Health Bulletins. The proposed method uses pre-existing semantic resources : FrenchCropUsage for crops and PPDO for phenological stages, and introduces entity disambiguation based on the structure of these knowledge graphs. Eventually, this annotation could be used to offer agricultural advisers and biovigilance players in agriculture a semantically queriable reading interface for Plant Health Bulletins.
Dans cet article, nous présentons une application des méthodes de reconnaissance et de normalisation d'entités nommées pour l'annotation sémantique des cultures et stades phénologiques dans les Bulletins de Santé du Végétal. La méthode proposée utilise des ressources sémantiques préexistantes : FrenchCropUsage pour les cultures et PPDO pour les stades phénologiques, et introduit une désambiguisation des entités basée sur la structure de ces graphes de connaissances. À terme, cette annotation pourra être exploitée pour proposer aux conseillers agricoles et aux acteurs de la biovigilance en agriculture une interface de lecture sémantiquement interrogeable des Bulletins de Santé du Végétal.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04187187 , version 1 (24-08-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04187187 , version 1

Citer

Marine Courtin, Stephan Bernard, Robert Bossy, Catherine Roussey. Annotation des stades phénologiques et cultures dans les Bulletins de Santé du Végétal de la vigne. 7eme édition de l'atelier INtégration de sources/masses de données hétérogènes et Ontologies, dans le domaine des sciences du VIVant et de l’Environnement (IN-OVIVE), AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle; ICube-laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie, Jul 2023, Strasbourg, France. ⟨hal-04187187⟩
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