Anticiper pour maitriser la violation de Normes : application à la simulation de trafic routier - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Anticiper pour maitriser la violation de Normes : application à la simulation de trafic routier

Résumé

Multi-agent systems allow the simulation of complex phenomena that cannot easily be described analytically. Multi-agent approaches are often based on coordinating agents which are described by behavioral models. In this paper, we focus on agents’ behaviour which are not respect the norm, and in this case, these agents try to violate them. However, the irrespect leads to define an anticipatory model, in order to keep coherent global phenomena and to allow critical situations. Our proposition has been applied in road traffic simulations, and in particular in intersections between vehicles.
Les systèmes multi-agents visent tout particulièrement à étudier des phénomènes complexes qui ne peuvent pas facilement être décrits de manière analytique. Les approches sont souvent basées sur une étude de la coordination entre différents agents définis par des modèles comportementaux. Dans cet article, nous nous intéressons à des agents dont les comportements ne respectent pas obligatoirement la norme, et dans certain cas, décident de les violer. Cependant, nous considérons dans ce papier, que le non-respect des normes conduit à proposer un modèle d'anticipation afin de conserver un comportement global cohérent et afin d'autoriser également la détection des situations critiques. Ces idées sont mises en oeuvre dans le contexte de la simulation de trafic routier, et en particulier dans le cadre d'intersection entre des véhicules.
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Dates et versions

hal-04178824 , version 1 (08-08-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04178824 , version 1

Citer

R Mandiau, Doniec Arnaud, S Piechowiak, Jean-Michel Auberlet, S Espié. Anticiper pour maitriser la violation de Normes : application à la simulation de trafic routier. Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Oct 2007, Carcassonne, France. ⟨hal-04178824⟩
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