The representation-usage-impact (rui) method to better frame the potential social impacts of a highly disruptive product—application to the autonomous vehicle
La méthode REPRESENTATION-USAGE-IMPACT (RUI) pour mieux anticiper les impacts sociaux potentiels d'un produit disruptif - application au véhicule autonome
Résumé
Abstract Innovative products can be highly prospective and apt to disrupt usages profoundly. They can lead to multiple long-term social impacts influencing people's way of life and behaviour. So it is necessary to anticipate them without delay. Due to high uncertainty, designers may face the problem that conventional user-centred methods, which assess design performances from today's users, are not adapted. We think sociologists can help characterise the likely social impacts of future products. So we propose an original framework called the Representation-Usage-Impact (RUI) method to stimulate sociologists' projection and capture relevant knowledge about probable social impacts. The method includes a database structure encoding the knowledge of sociologists for further use in the design process. Its goal is to help designers avoid making choices today that may be regretted in decades. We illustrate the method and its process with the design of autonomous vehicle scenarios, as it will likely bring many new usages in the future. As the method is still under construction, we present an intermediate validation step involving sociologists. The first results suggest that the method might be a safeguard for the design of disruptive products.
Les produits innovants peuvent être très prometteurs et bouleverser profondément les usages. Ils peuvent avoir de multiples impacts sociaux à long terme qui influencent le mode de vie et le comportement des personnes. Il est donc nécessaire de les anticiper sans délai. Cependant, en raison d'une grande incertitude, les méthodes centrées sur l'utilisateur, qui évaluent les performances de nouveaux produits et services, ne sont pas adaptées. Nous pensons que les sociologues peuvent aider à caractériser les impacts sociaux probables des produits futurs. Nous proposons donc la méthode Représentation-Usage-Impact (RUI) pour stimuler la projection des sociologues et capturer les connaissances pertinentes sur les impacts sociaux probables. La méthode comprend une structure de base de données qui encode les connaissances des sociologues pour une utilisation ultérieure dans le processus de conception. Son objectif est d'aider les designers à éviter de faire des choix aujourd'hui qui pourraient être regrettés dans des décennies. Nous illustrons la méthode avec le cas d’étude du véhicule autonome, car ce dernier apportera probablement de nombreux nouveaux usages. Comme la méthode est encore en construction, nous présentons une étape de validation intermédiaire impliquant des sociologues. Les premiers résultats suggèrent que la méthode pourrait être une garantie pour la conception de produits innovants.
| Origine | Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte |
|---|
