Faisabilité de dimensionnement d'un flyback par optimisation SQP sur des critères dynamiques, avec détection de régime permanent
Résumé
RESUME-Le dimensionnement de systèmes sur critères dynamiques est une problématique importante pour les concepteurs, que l'on peut résoudre en utilisant des algorithmes d'optimisation. Si l'on souhaite utiliser un algorithme d'optimisation avec gradients, l'enjeu est de parvenir à modéliser ces systèmes dynamiques, qui peuvent inclure des évènements, tout en calculant efficacement leurs gradients. Nous proposons pour cela un couplage entre la dérivation de code et le calcul formel, appliqué au système dynamique, au solveur et aux fonctions de post-Processing. Nous proposons d'illustrer ces aspects sur le dimensionnement d'un flyback. Les développements méthodologiques seront implémentés dans l'outil d'optimisation open source en Python : NoLoad 1 .
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)