Détection automatique des événements sismiques à l'aide de la formation de voies basée sur le Kurtosis multivarié - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Détection automatique des événements sismiques à l'aide de la formation de voies basée sur le Kurtosis multivarié

Résumé

La technologie d'instrumentation actuelle permet le déploiement des réseaux sismologiques denses enregistrant des données sismiques de façon quasi-permanente. Ainsi, nous étudions les performances d'un algorithme de détection d'événements sismiques de faible amplitude utilisant cette diversité spatio-temporelle. L'accent est mis sur la définition multivariée du Kurtosis de Mardia et nous exploitons nos résultats théoriques pour contrôler le taux de fausses alarmes dans ce cadre de traces sismiques multidimensionnelles. Le détecteur est intégré dans une méthode de formation de voies aussi dénommée migration et empilement ou back-projection dans le domaine des géosciences. Ses performances seront étudiées sur des données réelles bruitées et comparées à un détecteur basé sur l'énergie (donc seulement les moments de second ordre).
Fichier principal
Vignette du fichier
Gretsi_2023_ElBouch_vf.pdf (5.61 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04147512 , version 1 (30-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04147512 , version 1

Citer

Sara Elbouch, Olivier Michel, Pierre Comon, Michel Campillo, Eric Beaucé. Détection automatique des événements sismiques à l'aide de la formation de voies basée sur le Kurtosis multivarié. GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI - Groupe de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04147512⟩
74 Consultations
24 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More