Theoritical formulation of the induction of traffic : to guarantee at the same time the sign of the result and coherence in relation with modal split
Formulation théorique de l’induction de trafic : garantir à la fois le signe du résultat et la cohérence vis-à-vis du partage modal
Résumé
The paper underlines the link which exists between – on the one hand – the validity of the application of a model in order to forecast the effects of a change in transport supply concerning the traffic and – on the other hand – the aptitude of the model to systematically observe the " plausibility " of the result concerning induction and the " coherence " of this result with respect to those of modal split. Then, it shows how the usual forecasting tools – " sequential models " or " direct modal demand models " – are founded on a formulation of the phenomena which, according to the values of the parametric components, does not make possible necessarily plausibility and consistency in a simultaneous way ; it is thus necessary sometimes to choose, with these tools, between reproducing correctly multiple observed data or ensuring the stability of theoretical basis by preserving the same formulation of the phenomena of one application to the other. Lastly, it proposes another type of formulation which, in contrast, guarantees itself, at the same time, both plausibility and coherence and can thus be applied without adaptation to all the particular studies desired.
L’article met en évidence le lien qui existe entre - d’une part - la validité de l’application d’un modèle à la prévision des effets d’une modification de l’offre de transport en matière de trafic et - d’autre part - l’aptitude du modèle à respecter systématiquement les conditions de " plausibilité " du résultat d’induction et de " cohérence " de ce résultat vis-à-vis de ceux de partage modal. Ensuite, il montre en quoi les outils de prévision usuels - " modèles séquentiels " ou " modèles directs de demande modale " - sont fondés sur une formulation des phénomènes qui, selon les valeurs retenues pour les composantes paramétriques du modèle, n’assure pas nécessairement plausibilité et cohérence de façon simultanée ; il faut donc parfois choisir, avec ces outils, entre reproduire exactement des données d’observation multiples ou assurer la stabilité des bases théoriques en conservant la même formulation des phénomènes d’une application à l’autre. Enfin, il propose un autre type de formulation qui, à l’inverse, garantit par elle-même à la fois la plausibilité et la cohérence et peut donc être appliquée sans altération à toutes les études particulières voulues.
Domaines
Sciences de l'Homme et Société| Origine | Accord explicite pour ce dépôt |
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