SPQR@Deft2023: Similarité Sorbonne Pour les Systèmes de Question Réponse - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

SPQR@Deft2023: Similarité Sorbonne Pour les Systèmes de Question Réponse

Résumé

Nous présentons le travail de SPQR (Sorbonne Question-Réponses) au DÉfi Fouille de Textes 2023 sur la réponse automatique à des questionnaires à choix multiples dans le domaine de la pharmacologie. Nous proposons une approche fondée sur la constitution de corpus de spécialité et la recherche de phrases similaires entre ces corpus et les différentes réponses possibles à une question. Nous calculons une similarité cosinus sur des vecteurs en n-grammes de caractères pour déterminer les bonnes réponses. Cette approche a obtenu un score maximal en Hamming de 0,249 sur les données de test (0,305 sur le dev) et de 0,0997 en Exact Match Ratio (0,16 sur le dev).
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Dates et versions

hal-04131579 , version 1 (20-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04131579 , version 1

Citer

Julien Bezançon, Toufik Boubehziz, Corina Chutaux, Oumaima Zine, Laurie Acensio, et al.. SPQR@Deft2023: Similarité Sorbonne Pour les Systèmes de Question Réponse. 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.11-22. ⟨hal-04131579⟩
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