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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Quantitative air risk assessment for a drone inspection mission along fast train lines

Résumé

The availability of large-scale air traffic data, including aircraft operating at very low levels, opens new possibilities for a quantitative evaluation of the risk of mid-air collisions for drones, esp. in beyond visual line-of-sight operations. The contribution of this paper boils down to a three-fold evaluation of such a risk using the reference qualitative approach, the Specific Operations Risk Assessment (SORA), and two quantitative approaches of the literature. Quantitative assessment makes the most of the data collected through cooperative technologies such as ADS-B and FLARM by estimating distributions and indicators from real data instead of using reference distributions. In the following, we perform risk analyses of a realistic drone inspection mission along fast-train lines, and show how the quantitative analysis of the air risk could help to determine when such a mission could be executed within the existing framework of SORA.
La disponibilité de données de trafic, concernant également les aéronefs opérant à très basse altitude, ouvre de nouvelles possibilités pour l'évaluation quantitative du risque de collision des drones avec ces aéronefs, en particulier lors des opérations au-delà de la porté visuelle. La contribution de cette communication consiste en trois approches : la méthode de référence SORA (Specific Operations Risk Assessment) et deux approches quantitatives inspirées de la littérature. L'évaluation qualitative exploite au mieux les données collectées grâce aux technologies coopératives telles que ADS-B et FLARM, en estimant des distributions et paramètres à partir de données réelles plutôt que des hypothèses génériques. Dans cet article, nous évaluons le risque de collision pour une mission réaliste d'inspection de ligne de train à grande vitesse, et nous montrons comment les analyses quantitatives peuvent aider à déterminer comment une telle mission peut être effectuée en conformité avec le cadre réglementaire de la SORA.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04131557 , version 1 (16-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04131557 , version 1

Citer

Xavier Olive, Patrick Le Blaye, Leonid Sedov, Timothé Krauth. Quantitative air risk assessment for a drone inspection mission along fast train lines. Air Traffic Management Research and Development Seminar (ATM) 2023, Jun 2023, SAVANNAH, United States. ⟨hal-04131557⟩

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