Homographies structurées pour l’alignement de couches spectrales
Résumé
Compact hyperspectral cameras with spatio-spectral acquisition have been proposed in recent years. Their miniaturiza-
tion and their design result in geometrical misalignments that still need to be taken into account by the manufacturer. In our previous
work, we addressed this issue with an approach based on collection of homographies. This one required a massive number of points
manually extracted by the user (typically 4 points/layer, i.e, 768 for our camera). In this article, we suggest using a model structured
extension where the minimum number of points is drastically decreased to only 12 points while maintaining the accuracy level
Des caméras hyperspectrales compactes à acquisition spatio-spectrale ont été proposées ces dernières années. Leur
miniaturisation et leur conception engendrent des désalignements géométriques pour lesquels le fabricant ne propose pas de solution.
Dans nos précédents travaux, nous avons conçu une approche basée sur les collections d’homographies pour corriger ce problème.
Cette dernière nécessitait un nombre très important de points à relever par un utilisateur (4 points/couche soit 768 points au total
pour notre caméra). Dans cet article, nous en proposons une extension structurée par un modèle où le nombre de points minimum à
relever est significativement réduit (12 points au total) tout en fournissant des performances similaires
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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