Uncovering urban circadian pulses based on an animated cartogram: the example of Bogotá
Résumé
This paper describes a new kind of dynamic map showing the differing location of ‘day’ and ‘night’ populations and how they balance out over 24 h. To this end, we created a smoothed animated cartogram, with visual effectiveness as the main criterion. The area of study is the Bogotá metropolitan area in Colombia, where an urban mobility survey (EODH) was carried out in 2019. This paper emphasizes the method developed and the discussions which arose over the course of our work. We used R language to process the data and create the animations in order to make them reproducible, following an open-science approach. We mainly used the cartogramR, cartography and spatstat packages. The R script is appended.
Este artículo describe un nuevo tipo de mapas dinámicos mostrando la evolución espacial de la población entre día y noche y su reequilibrio a lo largo de 24 horas. Asimismo, creamos un cartograma animado alisado teniendo la efectividad visual como mayor objetivo. La zona de estudio es el área metropolitana de Bogotá en Colombia, donde una encuesta de movilidad urbana (EODH) se llevó a cabo en 2019. Este articulo describe el método desarrollado y los debates que ocurrieron durante nuestro trabajo. Usamos el lenguaje R para procesar los datos y crear las animaciones para que sean reproducibles, en una línea de ciencia abierta. Utilizamos principalmente los paquetes cartogramR, cartography y spatstat. Adjuntamos el código R.
Cet article propose un nouveau mode de représentation cartographique dynamique donnant à voir la localisation différenciée de la « population de jour » et de la « population de nuit » et restituant les rééquilibrages sous-jacents sur 24 heures. Pour ce faire, nous avons mis au point un cartogramme animé lissé, en visant l’efficacité visuelle pour le lecteur. La zone d’étude choisie est l’aire métropolitaine de Bogotá en Colombie où une enquête de mobilité urbaine (EODH) a été mise en œuvre en 2019. Cet article met l’accent sur la méthodologie développée et les discussions qui ont jalonné la démarche. Dans une optique de reproductibilité et de science ouverte, l’ensemble des traitements a été réalisé au moyen du langage R et repose principalement sur trois packages cartogramR, cartography et spatstat. Le code est fourni en annexe.
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