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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Injection de connaissances temporelles dans la reconnaissance d'entités nommées historiques

Emanuela Boros
Edward Giamphy
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1252055
Ahmed Hamdi
Jose Moreno
Antoine Doucet

Résumé

Dans cet article, nous abordons la reconnaissance d'entités nommées dans des documents historiques multilingues. Cette tâche présente des multiples défis tels que les erreurs générées suite à la numérisa- tion et la reconnaissance optique des caractères de ces documents. En outre, les documents historiques posent un autre défi puisque leurs collections sont distribuées sur une période de temps assez longue et suivent éventuellement plusieurs conventions orthographiques qui évoluent au fil du temps. Nous explorons, dans ce travail, l'idée d'injecter des connaissance temporelles à l'aide de graphes pour une reconnaissance d'entités nommées plus performante. Plus précisément, nous récupérons des contextes supplémentaires, sémantiquement pertinents, en explorant les informations temporelles fournies par les collections historiques et nous les incluons en tant que représentations mises en commun dans un modèle NER basé sur un transformeur. Nous expérimentons avec deux collections récentes en anglais, français et allemand, composées de journaux historiques (19C-20C) et de commentaires classiques (19C). Les résultats montrent l'efficacité de l'injection de connaissances temporelles dans des ensembles de données, des langues et des types d'entités différents.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04130215 , version 1 (20-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04130215 , version 1

Citer

Carlos-Emiliano González-Gallardo, Emanuela Boros, Edward Giamphy, Ahmed Hamdi, Jose Moreno, et al.. Injection de connaissances temporelles dans la reconnaissance d'entités nommées historiques. 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.65-73. ⟨hal-04130215⟩
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