Protocole d'annotation multi-label pour une nouvelle approche à la génération de réponse socio-émotionnelle orientée-tâche - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Protocole d'annotation multi-label pour une nouvelle approche à la génération de réponse socio-émotionnelle orientée-tâche

Résumé

Depuis l'apparition des systèmes conversationnels, la modélisation des comportements humains constitue un axe de recherche majeur afin de renforcer l'expression des attributs émotionnels de ces systèmes. En nous intéressant aux agents conversationnels génératifs orientés-tâches, nous proposons une nouvelle approche pour rendre la réponse générée plus pertinente au contexte émotionnel de l'interlocuteur. Cette approche consiste à ajouter une étape supplémentaire de prédiction de labels pour conditionner la réponse générée et assurer sa pertinence au contexte socio-émotionnel de l'utilisateur. Nous proposons une formulation de cette nouvelle tâche de prédiction en nous appuyant sur un protocole d'annotation de données que nous avons conçu et implémenté. À travers cet article, nous apportons les contributions suivantes: la formulation de la tâche de prédiction de labels socio-émotionnels et la description du protocole d'annotation associé. Avec cette méthodologie, nous visons à développer des systèmes conversationnels socialement pertinents et indépendants.
Fichier principal
Vignette du fichier
459794.pdf (377.82 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04130132 , version 1 (20-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04130132 , version 1

Citer

Lorraine Vanel, Alya Yacoubi, Chloe Clavel. Protocole d'annotation multi-label pour une nouvelle approche à la génération de réponse socio-émotionnelle orientée-tâche. 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.335-348. ⟨hal-04130132⟩
41 Consultations
29 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More