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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Transcription de séries temporelles en séquences temporelles via conservation des caractéristiques de variation

Résumé

Dans ce papier nous nous intéressons à la possibilité de transcrire les séries temporelles en séquences temporelles en conservant des caractéristiques issue de la série, de manière à réduire la volumétrie des données et profiter de l'analyse multiséquentielle et hétérogène apportée par des outils déjà existant de l'analyse de séquence. Nous utilisons en exemple d'application les données issues des capteurs de niveau de la marée du Port
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Dates et versions

hal-04117085 , version 1 (05-06-2023)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : hal-04117085 , version 1

Citer

Guillaume Savarit, Karell Bertet, Christophe Demko. Transcription de séries temporelles en séquences temporelles via conservation des caractéristiques de variation. Inforsid 2023 : Exploration des traces dans un monde du tout numérique : enjeux et perspectives, Damien Mondou; Ronan Champagnat; Didier Vye; Cyril Faucher, May 2023, La Rochelle, France. pp.24-27. ⟨hal-04117085⟩

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