La scoliose idiopathique est une pathologie chronique et évolutive du rachis affectant 2 à 3% de la population et débutant dans l'adolescence. Elle est associée à des préjudices physiques et psychologiques à long terme, dont le poids dépend principalement de la précocité du diagnostic et de la mise en oeuvre du traitement. En France, la technique de dépistage actuelle est une méthode clinique réservée aux médecins dont la sensibilité est imparfaite. Cette étude constitue un travail préliminaire à une future étude dont l'objectif est de développer un outil de dépistage automatisé et non irradiante de la scoliose idiopathique. La revue de la littérature menée sur le sujet montre qu'il existe un lien entre scoliose et asymétrie de surface du dos du patient. L'outil d'évaluation retenu pour cette étude est la caméra de profondeur Microsoft Kinect v2, générant un nuage de points tridimensionnel de la surface du dos du patient. Les travaux de cette étude ont été de garantir la reproductibilité des données du nuage de points puis de définir un paramètre d'asymétrie de surface pertinent issu de ce nuage de points capable de détecter une scoliose. Les premiers résultats obtenus sur un faible échantillon d'individus sains et un individu scoliotique sont encourageants et invitent à tester cet outil inédit sur de plus larges cohortes.