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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Modèles basés sur CBOR pour les données de séries chronologiques de l'Internet des objets : un pas vers la normalisation

Résumé

Actuellement, il y a une expansion rapide de la technologie IoT (Internet of Things) et un déploiement généralisé des appareils IoT. De ce fait, assurer l'interopérabilité avec les systèmes d'information est devenu un enjeu critique dans le déploiement accéléré de ces dispositifs. Malgré la prévalence de la représentation en série chronologique des informations IoT, un format standardisé n'a pas émergé. En effet, la majorité des études de la littérature se concentrent sur le traitement, la prédiction ou la compression de séries temporelles. Dans cet article, un nouveau format de représentation de séries chronologiques pour les appareils IoT est proposé sur la base de Concise Binary Object Representation (CBOR). Le format introduit des deltas, des balises et différents modèles comme Measurements-based TS (MTS) ou Variable-based TS (VTS) pour permettre une représentation compacte des données et une intégration efficace du système d'information. De plus, la représentation proposée est capable de regrouper de manière compacte les données de séries chronologiques collectées par les appareils IoT et est capable de réduire la quantité de données transmises jusqu'à 76% et 96% par rapport à JavaScript Object Notation (JSON), ce qui entraîne des extensions potentielles de la durée de vie de la batterie, et la durée de vie utile des appareils IoT.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04089503 , version 1 (04-05-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04089503 , version 1

Citer

Sebastian Molina, Ivan Martinez, Nicolas Montavont, Laurent Toutain. Modèles basés sur CBOR pour les données de séries chronologiques de l'Internet des objets : un pas vers la normalisation. CoRes 2023 - 8èmes Rencontres Francophones sur la Conception de protocoles, l'évaluation de performances et l'expérimentation de Réseaux de communication, May 2023, Cargese, France. ⟨hal-04089503⟩
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