Computing and evaluating saliency maps for image classification: a tutorial

Tristan Gomez; Harold Mouchère

doi:10.1117/1.JEI.32.2.020801

Article Dans Une Revue Journal of Electronic Imaging Année : 2023

Computing and evaluating saliency maps for image classification: a tutorial

(1, 2) , (2, 1)

1
2

Tristan Gomez

Fonction : Auteur
PersonId : 754559
IdHAL : tristan-gomez
ORCID : 0000-0002-0182-4760

Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

Image Perception Interaction

Harold Mouchère

Fonction : Auteur
PersonId : 3286
IdHAL : harold-mouchere
ORCID : 0000-0001-6220-7216
IdRef : 124893929

Image Perception Interaction

Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Harold Mouchère : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04082936

Soumis le : mercredi 26 avril 2023-17:36:44

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:55:08

Dates et versions

hal-04082936 , version 1 (26-04-2023)

Identifiants

HAL Id : hal-04082936 , version 1
DOI : 10.1117/1.JEI.32.2.020801

Citer

Tristan Gomez, Harold Mouchère. Computing and evaluating saliency maps for image classification: a tutorial. Journal of Electronic Imaging, 2023, 32 (02), ⟨10.1117/1.JEI.32.2.020801⟩. ⟨hal-04082936⟩

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