Garantir la confiance des systèmes critiques à base d’apprentissage machine grâce à l’ingénierie - Archive ouverte HAL
Autre Publication Scientifique ActuIA Année : 2022

Garantir la confiance des systèmes critiques à base d’apprentissage machine grâce à l’ingénierie

Juliette Mattioli
Bertrand Braunschweig
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1097164
Loic Cantat
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 751231
  • IdHAL : loic-cantat
Rodolphe Gelin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1133687
Fabien Tschirhart
  • Fonction : Auteur

Résumé

Si l’intelligence artificielle (IA) semble promise à un fort développement, de nombreux verrous freinent son adoption. L’un d’eux est le déploiement dans des applications, dites critiques, de domaines tels que l’aéronautique, l’énergie, l’automobile, la défense, la santé, lequel nécessite la conformité à des objectifs de qualité, de sûreté, de sécurité et de fiabilité.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04078646 , version 1 (23-04-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04078646 , version 1

Citer

Juliette Mattioli, Bertrand Braunschweig, Loic Cantat, Rodolphe Gelin, Frédéric Jurie, et al.. Garantir la confiance des systèmes critiques à base d’apprentissage machine grâce à l’ingénierie. ActuIA, 2022, pp15-17, volume 8. ⟨hal-04078646⟩
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