Garantir la confiance des systèmes critiques à base d’apprentissage machine grâce à l’ingénierie
Résumé
Si l’intelligence artificielle (IA) semble promise à un fort développement, de nombreux verrous freinent son adoption. L’un d’eux est le déploiement dans des applications, dites critiques, de domaines tels que l’aéronautique, l’énergie, l’automobile, la défense, la santé, lequel nécessite la conformité à des
objectifs de qualité, de sûreté, de sécurité et de fiabilité.