Dans un article précédent [4], nous avons proposé une méthodologie, ObjectivAIze, permettant d’objectiver la mise en oeuvre de système de décision métier automatisée : traitement d’alertes, validation de dossiers d’application... Cette méthodologie repose sur la définition de métriques de performance : coûts associés à une décision correcte, à une décision incorrecte, à l’intervention d’un humain; utiliser ces métriques pour allouer la prise de décision à la machine ou l’humain en fonction de leur performance relative. Cette méthodologie a été mise en oeuvre chez des clients dans l’industrie bancaire, par des missions de conseil, les rendus étant essentiellement sous la forme de rapports de recommandations présentés aux responsables métier. Afin de faciliter l’appropriation de cette méthodologie par ces responsables, qui connaissent le métier mais moins les statistiques et la modélisation de processus, nous élaborons un logiciel d’analyse et d’aide à la décision, AI Decision Coordination. Cet article présente les choix de conception, la toute première version du logiciel, l’accueil des premiers utilisateurs ainsi que les évolutions à prévoir pour les satisfaire.