pyRiemann-qiskit: A Sandbox for Quantum Classification Experiments with Riemannian Geometry
Résumé
Quantum computing is a promising technology for machine learning, in terms of computational costs and outcomes. In this work, we intend to provide a framework that facilitates the use of quantum machine learning in the domain of brain-computer interfaces-where biomedical signals, such as brain waves, are processed.
L'informatique quantique est une technologie prometteuse pour l'apprentissage automatique, en termes de coûts de calcul et de précision des résultats. Dans ce travail, nous proposons un logiciel qui facilite l'utilisation de l'apprentissage automatique quantique pour l'analyse des séries temporelles, en particulier dans le domaine des interfaces cerveau-machine.
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