L'efficacité D'usage : Un Modèle Adapté Aux Différents Cas De Big Data - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

L'efficacité D'usage : Un Modèle Adapté Aux Différents Cas De Big Data

Résumé

Cette communication s'intéresse aux aspects managériaux du phénomène de big data. Elle traite la question suivante : comment adapter le modèle de l'efficacité d'usage aux entreprises en contexte arménien ? Cette question est examinée sur le terrain à partir du modèle conceptuel d'efficacité d'usage du big data proposé par Surbakti et al. (Surbakti, Wang, Indulska, & Sadiq, 2019). La démarche principale prend appui sur des données quantitatives, issues d'une enquête auprès de 211 professionnels du domaine. Elle mobilise également des données qualitatives recueillies à partir de 5 entretiens. L'analyse statistique et l'analyse thématique des données mettent en évidence l'existence de deux groupes différents d'entreprises parmi les utilisateurs du big data : un groupe « utilisateur novice » et un groupe « utilisateur avancé ». Pour chaque type d'utilisateur, le modèle conceptuel s'applique certes, mais de manière différente.
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Dates et versions

hal-04035415 , version 1 (17-03-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04035415 , version 1

Citer

Elen Grigoryan, Katia Lobre-Lebraty, Jean-Fabrice Lebraty. L'efficacité D'usage : Un Modèle Adapté Aux Différents Cas De Big Data. Pré-ICIS 2022 (French AIS), Dec 2022, Copenhague, Denmark. ⟨hal-04035415⟩
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