Siamese KPConv: 3D multiple change detection from raw point clouds using deep learning

Iris de Gélis; Sébastien Lefèvre; Thomas Corpetti

doi:10.1016/j.isprsjprs.2023.02.001

Article Dans Une Revue ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing Année : 2023

Siamese KPConv: 3D multiple change detection from raw point clouds using deep learning

, (1) ,

1

Iris de Gélis

Fonction : Auteur
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IdRef : 27420925X

Sébastien Lefèvre

Fonction : Auteur
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Observation de l’environnement par imagerie complexe

CV

Thomas Corpetti

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Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Thomas Corpetti : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04027934

Soumis le : mardi 14 mars 2023-10:11:51

Dernière modification le : mardi 12 mars 2024-10:35:45

Dates et versions

hal-04027934 , version 1 (14-03-2023)

Identifiants

HAL Id : hal-04027934 , version 1
DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2023.02.001

Citer

Iris de Gélis, Sébastien Lefèvre, Thomas Corpetti. Siamese KPConv: 3D multiple change detection from raw point clouds using deep learning. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 197, pp.274-291. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2023.02.001⟩. ⟨hal-04027934⟩

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