Mieux comprendre les scores z pour bien les utiliser
Résumé
: Assessment in speech therapy or psychology frequently involves the use of z-scores, a statistical tool that allows to standardize the person's performance on a test. The use of zscores is generally coupled with cut-off scores that, when crossed with clinical considerations, allow to conclude whether the individual's performance is "normal" or "abnormal". This article first aims to recall the way z-scores work, in particular their close links with the distribution of scores in the reference population, normal (i.e. Gaussian) or not. It then aims to help the practitioner reduce the risk of making false positives or false negatives by concluding that a performance is abnormal by drawing attention to the following factors: use of a test unsuited to the subject, an unsuitable cut-off score, norms unsuited to the subject, scores following a nonnormal distribution in the population, and finally, not taking measurement error into account.
L’évaluation en orthophonie ou en psychologie passe fréquemment par l’utilisation des scores z, un outil statistique permettant d’exprimer de manière standardisée la performance d’une personne à un test. L’utilisation des scores z est généralement couplé avec des scores-seuils qui, croisés avec des considérations cliniques, permettent de conclure si la performance de l’individu est « normale » ou « pathologique ».
Le présent article vise d’abord à rappeler la manière dont fonctionnent les scores z, notamment leurs liens étroits avec la distribution des scores dans la population de référence, normale (i.e. gaussienne) ou non. Il vise ensuite à aider le praticien à réduire ses risques de faire des faux-positifs ou des faux-négatifs en concluant qu’une performance est pathologique en attirant son attention sur les facteurs suivants : utilisation d’un test inadapté au sujet, d’un score seuil inadapté, de normes de comparaison inadaptées au sujet, non normalité des scores dans la population de référence, et enfin, non prise en compte de l’erreur de mesure.
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