From Noise to Singing - Deep Neural Networks for Music Generation - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

From Noise to Singing - Deep Neural Networks for Music Generation

Axel Roebel

Résumé

Presentation on sound texture modelling, singing synthesis, singing voice alignment, and neural vocoding for singing voice.
From_Noise_to_Singing_-_Deep_Neural_Networks_for_Music_Generation_red.pdf (24.8 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence : CC BY NC SA - Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

Dates et versions

hal-04024432 , version 1 (11-03-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04024432 , version 1

Citer

Axel Roebel. From Noise to Singing - Deep Neural Networks for Music Generation. ICNMC 2021 : 8th International Conference on New Music Concepts, Mar 2021, Trévise, Italy. ⟨hal-04024432⟩
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