Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Modèle de Cox avec des données hétérogènes

Résumé

Dans un contexte médical, l'analyse de survie se fait essentiellement à l'aide de modèles à risques proportionnels de Cox. Le présent papier cherche à construire un tel modèle afin de prédire la probabilité de survie d'un patient à un temps t après un acte chirurgical lourd. Nous mettons en évidence la nécessité de prendre en compte l'hétérogénéité des patients lors de la modélisation et expliquons comment nous pouvons prendre en compte des variables explicatives de natures variées. Mots-clés. Modèle de Cox, Analyse de survie, Données médicales, Données hétérogènes.

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JdS_Modele_de_Cox avec_donnees_heterogenes.pdf (382.81 Ko) Télécharger le fichier
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hal-04023561 , version 1 (25-05-2023)

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  • HAL Id : hal-04023561 , version 1

Citer

Eliz Peyraud, Julien Jacques, Guillaume Metzler, Alexandre Lopez. Modèle de Cox avec des données hétérogènes. 53èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2022, Lyon, France. https://jds22.sciencesconf.org/data/p./LivretJdS22_version_longue.pdf. ⟨hal-04023561⟩
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