Traitement d'images de microscopie par intelligence artificielle
Résumé
Procédé de constitution de bases de données d'apprentissage pour entrainer un réseau de neuronal convolutif destiné à améliorer la qualité d'images de microscopie. Par construction, il permet d'améliorer la qualité de détails des sous-compartiments cellulaires d'intérêts. En particulier, le réseau est entrainer pour renforcer leur contraste et netteté à partir de jeu de données bi-modales (intensité et phase).