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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Identifier et reconnaitre des essences de bois à l'aide d'un réseau Bayésien basé sur des indicateurs macroscopiques

C Baudrit
Franck Michaud
Christophe Fernandez
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1207626
Mélanie Munch

Résumé

La reconnaissance et/ou l'identification d'une essence de bois, à l'échelle d'une pièce, nécessite de pouvoir manipuler, agréger et intégrer un certain nombre de variables hétérogènes simultanément. Les outils développés s'appuient principalement sur de l'analyse d'image ou des mesures physiques nécessitant des équipements spécifiques difficilement utilisables dans la pratique ou qui agissent comme une boite noire pour l'utilisateur. Un modèle, basé sur les réseaux Bayésiens, est proposé pour (1) guider, en situation de pratique professionnelle sur site, un utilisateur, un apprenant ou un expert dans l'identification d'une essence au travers d'un ensemble de questions et/ou (2) fournir des conclusions et des propositions pertinentes de descripteurs, caractéristiques les plus vraisemblables d'une essence (re)connue.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04017401 , version 1 (07-03-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04017401 , version 1

Citer

C Baudrit, Franck Michaud, Christophe Fernandez, Mélanie Munch. Identifier et reconnaitre des essences de bois à l'aide d'un réseau Bayésien basé sur des indicateurs macroscopiques. 33es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jun 2022, Saint-Étienne, France. ⟨hal-04017401⟩

Collections

IC UNAM IC_2022
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