Introduction L'impact de la pandémie de COVID-19 sur le retard de prise en charge des cancers est débattue. Nous étudions l'intérêt des algorithmes de traitement automatique du langage (TAL) en plus des données médico-administratives (PMSI) dans le cancer du pancréas (CP). Méthodes Nous avons identifié dans l'entrepôt de données de l'AP-HP les patients nouvellement adressés pour un CP entre 01/2019 et 12/2020. Nous avons analysé le PMSI, les données de mortalité extrahospitalières et les comptes rendus (CR) analysés par TAL. Différents jeux de données ont été annotés par un oncologue pour développer puis valider les algorithmes de TAL (sélection des CR et évaluation du contenu). Résultats Au total, 1442 patients (736 en 2019 et 706 en 2020) sont suivis jusqu'en 02/2022. Le nombre de nouveaux patients a baissé de 24 % entre mars-mai 2019 et 2020. Les taux de patients traités par chirurgie, chimiothérapie ou soins palliatifs exclusifs étaient comparables en 2020 et 2019 (32 % versus 30 %, p=0,46; 49% versus 52 %, p=0,24; 19 % versus 18 %, p=0,57). Parmi les 1175 patients avec traitement actif, 70 % et 21 % ont un CR de concertation pluridisciplinaire (RCP) avant puis après le premier traitement, respectivement. Un CR scanner à baseline est trouvé pour 40 %. Parmi les 344 patients opérés sans traitement néoadjuvant, 95 % ont un CR d'anatomopathologie et 82 % un score pTNM. Les taux de pTNM péjoratif, pTxN1-2, (50 % versus 51 %, p=0,95), de stade métastatique (38 % versus 34 %, p=0,32) et le délai RCP-premier traitement (21 jours EIQ [12-40]) versus 21 jours EIQ [12-42], p=0,77) sont stables. Les taux de survie à 1 an des patients en 2019 ou 2020 sont comparables chez les patients opérés (92 % versus 92 %, p=0,99) ou traités par chimiothérapie exclusive (60 % versus 52 % p=0,04). Discussion/Conclusion Grâce à des méthodes de TAL, nous avons pu compléter le PMSI et montrer que le taux d'adressage des nouveaux patients pour CP a diminué sans impact sur leur stade tumoral ni sur le délai de prise en charge initial.