Contrôler l’incertitude et réduire ses effets sur les performances de la chaîne d’approvisionnementest devenu, depuis plusieurs décennies, une préoccupation majeure des décideurs etdes communautés de recherche en gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM). Cettepréoccupation est renforcée par le constat récurrent de la vulnérabilité de la chaîne d’approvisionnement(SC) aux perturbations générées par l’incertitude sur certains de ses paramètres. Diverses sources d’incertitude ont été identifiées et étudiées à travers l’analyse des risques dont beaucoup ont intégrées dans les modèles de planification des approvisionnements et de gestion des stocks. Pour réduire l’effet de l’incertitude dans la SC, plusieurs études ont introduit des stocks de sécurité. Cependant, les stocks de sécurité ne sont pas toujours efficaces et avantageux lorsque l’incertitude porte sur les délais de livraison. D’autres approches basées sur des techniques d’optimisation stochastique ont également été proposées. Une autre pratique courante pour faire face à l’incertitude est le multi-sourcing, qui présente l’avantage de travailler avec plusieurs fournisseurs concurrents. Cependant, cela nécessite de définir des stratégies adéquates pour sélectionner et gérer plusieurs fournisseurs selon différents critères de performance possibles tels que la qualité, le prix, les délais, etc.Depuis quelques décennies, les problèmes de sélection dynamique des fournisseurs ont émergé et différents modèles ont été proposés en considérant un environnement dynamique où un ou plusieurs paramètres varient dans le temps, tels que la demande, la capacité, les prix, etc.L’objectif de ce travail est d’étudier le problème du réapprovisionnement multi-période avec des fournisseurs multiples sous des délais stochastiques et d’étudier les effets de la limite de capacité des fournisseurs, de la politique de prix dégressive et du coût de flexibilité de livraison.