The 2022 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Semisupervised Learning [Technical Committees] - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE geoscience and remote sensing magazine Année : 2022

The 2022 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Semisupervised Learning [Technical Committees]

Ronny Hansch
  • Fonction : Auteur
Claudio Persello
  • Fonction : Auteur
Gemine Vivone
  • Fonction : Auteur
Javiera Castillo Navarro
  • Fonction : Auteur
Observation de l’environnement par imagerie complexe
Alexandre Boulch
  • Fonction : Auteur
Valeo.ai
Sébastien Lefèvre
Observation de l’environnement par imagerie complexe
CV
Bertrand Le Saux
  • Fonction : Auteur
ESA Centre for Earth Observation

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Sébastien Lefèvre  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03991258

Soumis le : mercredi 15 février 2023-17:04:09

Dernière modification le : vendredi 22 décembre 2023-16:24:02

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Dates et versions

hal-03991258 , version 1 (15-02-2023)

Identifiants

Citer

Ronny Hansch, Claudio Persello, Gemine Vivone, Javiera Castillo Navarro, Alexandre Boulch, et al.. The 2022 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Semisupervised Learning [Technical Committees]. IEEE geoscience and remote sensing magazine, 2022, 10 (1), pp.334-337. ⟨10.1109/MGRS.2022.3144291⟩. ⟨hal-03991258⟩

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