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Communication Dans Un Congrès Année : 1997

Un modèle de base de connaissances terminologiques

Résumé

In the present paper, we argue that Terminological Knowledge Bases (TKB) are all the more useful for addressing various needs as they do not fulfill formal criteria. Moreover, they intend to clarify the terminology of a given domain by illustrating term uses in various contexts. Thus we designed a TKB structure including 3 linked features: terms, concepts and texts, that present the peculiar use of each term in the domain. Note that concepts are represented into frames whose non-formal description is standardized. Associated with this structure, we defined modeling criteria at the conceptual level. Finaly, we discuss the situation of TKB with regard to ontologies, and the use of TKB for the development of AI systems.
Dans cet article, nous défendons l'hypothèse que les Bases de Connaissances Terminologiques (BCT) sont d'autant plus utiles pour des utilisations différentes qu'elles ne sont pas formelles, et qu'elles se limitent au rôle de clarifier la terminologie d'un domaine en illustrant son utilisation en contexte. Nous avons mis au point un modèle de structuration de BCT afin qu’elles répondent à cet objectif. Ce modèle définit trois types d'entités reliées entre elles : termes, concepts et textes. Il rend également compte des particularités d’usage des termes. Les concepts sont représentés à l’aide de frames dont la description, non formelle, est normalisée. Associés à ce modèle, nous avons fixé des critères de modélisation des concepts. Nous montrons comment ces propositions contribuent au débat sur la situation des BCT par rapport aux ontologies et leur utilisation pour le développement d'applications en IA.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03990158 , version 1 (15-02-2023)

Identifiants

Citer

Patrick Séguéla, Nathalie Aussenac-Gilles. Un modèle de base de connaissances terminologiques. 2èmes Rencontres Terminologie et Intelligence Artificielle (TIA 1997), Groupe de recherche TIA : Terminologie et intelligence artificielle, UT2 LeMirail, Toulouse, Apr 1997, Toulouse, France. ⟨hal-03990158⟩
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