Annoter les processus de co-construction des savoirs dans les données de langue parlée en interaction. - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Annoter les processus de co-construction des savoirs dans les données de langue parlée en interaction.

Résumé

Cette présentation, issue d’un travail de thèse, se focalise sur un modèle de gestion des savoirs dans l’interaction. Avec l’objectif initial de décrire le processus d’explicitation, c’est-à-dire le processus par lequel les participants à une conversation rendent un contenu explicite, accessible à tous, ce travail de thèse a cherché à modéliser la co-construction des savoirs partagés à chaque instant d’un échange. Les données naturelles, issues de la base de données CLAPI, ont ainsi été annotées en s’inspirant des modélisations du dialogue du point de vue de la gestion informationnelle (le modèle KoS de Ginzburg en particulier). De façon plus large, ce travail a permis de mettre à l’épreuve une approche mixte, se situant entre l’analyse conversationnelle et la modélisation, et a permis d’obtenir des résultats suggérant que cette approche analytique est opérationnelle.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03989883 , version 1 (15-02-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03989883 , version 1

Citer

Elizaveta Chernyshova. Annoter les processus de co-construction des savoirs dans les données de langue parlée en interaction.. Annotation pragmatique de corpus oraux : actes de langage et structure informationnelle (workshop), Jan 2020, Paris Nanterre, France. ⟨hal-03989883⟩
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