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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Prognostic-Based Maintenance Optimization For Complex Systems

Junkai He
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1129191
Selma Khebbache
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1115164
Makhlouf Hadji

Résumé

This paper is concerned with prognostic information for maintenance and production optimization in complex systems. In each stage of such a system, we allow redundant components used as backup to ensure system's availability. Remaining Useful Life (RUL, the so-called prognostic information) of components is used to evaluate each component's redundancy. We address RUL-based maintenance and production optimization to guarantee the availability and productivity of the system such that client demands can be satisfied in a given planning horizon. We propose a mixed-integer linear programming model to minimize the total cost. Experimental results on test instances show the efficiency of the proposed approach to attain optimal solutions.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03968293 , version 1 (01-02-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03968293 , version 1

Citer

Junkai He, Selma Khebbache, Miguel F Anjos, Makhlouf Hadji. Prognostic-Based Maintenance Optimization For Complex Systems. Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable » - 23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2022, Paris Saclay, France. ⟨hal-03968293⟩

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