Application of mechano-probabilistic optimization technique to launcher model - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Application of mechano-probabilistic optimization technique to launcher model

Oussama Braydi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1221866
Antoine Dumas
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1117395
Chahrazed Amrane
  • Fonction : Auteur

Résumé

This paper presents the application of a mechano- probabilistic optimization methodology to deal with the uncertain- ties on the design of a reusable space vehicle demonstrator. The methodology is integrated as a python module in the COLIBRI design tool of the CNES. The methodology is mainly composed with four functionalities, the screening analysis, the sensitivity analysis, the failure probability estimation and the optimization under uncertainty. For each functionality, several methods are implemented and applied to the launcher model. The work shows an innovative character in the field of launchers, through the application of proven methods in industrial fields strongly constrained by the aspects of reliability.
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Dates et versions

hal-03966663 , version 1 (31-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03966663 , version 1

Citer

Oussama Braydi, Antoine Dumas, Yannick Guérin, Chahrazed Amrane. Application of mechano-probabilistic optimization technique to launcher model. Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable » - 23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2022, Paris Saclay, France. ⟨hal-03966663⟩
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