Model-Based Safety Assessment : Comment renforcer la confiance dans les modèles ? - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Model-Based Safety Assessment : Comment renforcer la confiance dans les modèles ?

Milcent Frédéric
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1120399
Batteux Michel
Xavier de Bossoreille
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1174449

Résumé

Les méthodes d’analyse de Sûreté de Fonctionnement de systèmes complexes de type Model-Based Safety Assessment (MBSA) existent depuis de nombreuses années et leurs avantages sont maintenant bien connus. Toutefois, les modélisateurs sont souvent confrontés à des questions concernant la représentativité du modèle et la pertinence des simulations réalisées. Le but de cet article est d’apporter quelques éléments de réponse à ces questions en proposant un cadre et des arguments aux modélisateurs pour s’assurer de la bonne mise en œuvre de la démarche, garantir un niveau de confiance satisfaisant et ainsi prouver la validité de leurs modèles. Ces premiers éléments essentiellement basés sur les expériences respectives des auteurs, notamment sur le langage AltaRica, pourraient être enrichis par la mise en place d'échanges rassemblant utilisateurs et experts du MBSA, par exemple, à travers un projet d’intérêt général sous l’égide de l'IMdR.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03966550 , version 1 (31-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03966550 , version 1

Citer

Milcent Frédéric, Batteux Michel, Tatiana Prosvirnova, Xavier de Bossoreille. Model-Based Safety Assessment : Comment renforcer la confiance dans les modèles ?. Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable » - 23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2022, Paris Saclay, France. ⟨hal-03966550⟩
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