Unbiased constrained sampling with Self-Concordant Barrier Hamiltonian Monte Carlo - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Unbiased constrained sampling with Self-Concordant Barrier Hamiltonian Monte Carlo

Domaines

Autres [stat.ML] Apprentissage [cs.LG] Probabilités [math.PR]
Fichier principal
Vignette du fichier
2210.11925.pdf (2.91 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Maxence Noble  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03945443

Soumis le : mardi 23 janvier 2024-16:13:55

Dernière modification le : lundi 9 décembre 2024-15:32:38

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03945443 , version 1 (23-01-2024)

Identifiants

Citer

Maxence Noble, Valentin de Bortoli, Alain Durmus. Unbiased constrained sampling with Self-Concordant Barrier Hamiltonian Monte Carlo. 37th Conference on Neural Information Processing Systems, 2023, New Orleans, United States. ⟨hal-03945443⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

X ENS-PARIS CNRS INRIA INSMI X-CMAP X-DEP-MATHA CMAP PSL IP_PARIS ANR
77 Consultations
40 Téléchargements

Altmetric

Partager

More