À partir d'un corpus multimédia annoté, la série télévisée Marāyā 2013, nous creusons la question de la « standardisation automatique » des dialectes arabes pour la traduction automatique. Ici, nous distinguons la traduction automatique basée sur des règles et la traduction automatique statistique. La traduction automatique depuis l'arabe prend la plupart du temps comme langue source l'arabe standard ou moderne et produit des traductions tout à fait satisfaisantes grâce à la disponibilité des mémoires de traduction nécessaires à l'apprentissage des modèles. Le cas est différent pour la traduction des dialectes arabes. Les productions sont beaucoup moins performantes. Dans notre recherche, nous essayons d'appliquer des méthodes de traduction automatique à une paire dialecte/arabe standard (ou moderne) pour produire automatiquement un texte arabe standard à partir d'une entrée de dialecte, un processus que nous appelons "standardisation automatique". nous optons ici pour l'application des « modèles statistiques » car la « standardisation automatique » basée sur des règles est plus dure avec le manque des dictionnaires « diglossiques » d'une part et la difficulté de créer des règles linguistiques pour chaque dialecte d'autre part. La réalisation de cette recherche pourrait alors conduire à combiner un logiciel de "standardisation automatique" et un logiciel de traduction automatique afin de prendre la sortie du premier logiciel et de l'introduire en entrée dans le second pour obtenir au final une traduction automatique de qualité. Cette approche peut également avoir des applications pédagogiques telles que le développement d'applications pour aider à comprendre différents dialectes arabes en transformant des textes dialectaux en arabe standard.