L’étude de la micro-usure dentaire participe à la reconstruction des comportements alimentaires des populations du passé, humaines et animales. En contexte archéologique et paléontologique, les processus taphonomiques peuvent influencer la qualité des surfaces dentaires et entraîner la réduction du nombre d’échantillons observables. Ceci est particulièrement notable dans notre corpus de 19 molaires humaines Cerny (Néolithique, Bassin parisien), où 7 dents présentent des altérations réparties de manière hétérogène : sur certaines surfaces une concrétion blanchâtre est visible à l’oeil nu ; sur d’autres, la nature des traces détectées au microscope est, par endroits, indéterminée. Notre objectif est d’exploiter les paramètres fractals des textures dentaires pour distinguer les altérations taphonomiques du signal des micro-usures sur les dents ayant de possibles atteintes. Afin de trouver une zone appropriée pour l’analyse des micro-usures, les facettes 9 des molaires sont examinées au microscope confocal. Pour identifier de potentielles caractéristiques propres aux atteintes taphonomiques, les paramètres fractals (calculés avec ToothFrax et Sfrax) des surfaces portant des traces de nature indéterminée, sont comparés à ceux des surfaces clairement concrétionnées. Ensuite, les atteintes sont supprimées virtuellement avec SensoMAP et les paramètres sont recalculés pour comparer les textures des surfaces avant et après la retouche. Toutes les surfaces potentiellement affectées sont caractérisées par des valeurs de complexité (Asfc) très élevées (> 4,5), au-delà des valeurs attendues pour les populations humaines, à l’exception de celles habitant dans les milieux arides ou côtiers. Les résultats révèlent une corrélation forte entre altérations taphonomiques présumées et complexité élevée (p < 0,001). Après suppression virtuelle des altérations, la complexité diminue de 15 à 42 %, alors que les autres paramètres fractals ne sont pas influencés de façon claire. Ainsi, dans ce contexte néolithique du Bassin parisien, nous considérons la complexité comme le paramètre le plus révélateur de la présence d’altérations taphonomiques et comme potentiel biais dans l’interprétation des régimes alimentaires.